Анна Седунова | Вёрстка на GetCourse, оформление аккаунтов, процессы GetCourse

За кадром всегда остаётся много работы 😊 даже в выходные Сейчас, например, записываю дополнительные уроки к курсу «Архитектор воронок GetCourse». Будем учиться использовать Нельзяграм в «Воронках», плюс хочу добавить ещё несколько рабочих кейсов в уроки. Хочется не просто рассказать о возможностях модуля, но и разобрать больше практических ситуаций, закрыть вопросы, которые могут возникнуть у учеников, и добавить то, что может пригодиться в реальных проектах. Поэтому даже после завершения основной записи основной программы курс продолжает пополняться новыми материалами❤️ Как всегда дополнения доступны всем ученикам курса с активным доступом 👌

Привет всем! ❤️ Немного выпала из сети, у меня это обычно происходит в периоды, когда я с головой погружена в работу. Поэтому решила рассказать, чем сейчас занята и что будет происходить дальше, чтобы вы точно ничего не пропустили. Начну с первой хорошей новости: набор на 27 поток «Лендингов на GetCourse» завершён. Следующий поток стартует уже в январе. Если давно хотите научиться самостоятельно оформлять красивые лендинги на GetCourse, можно оставить заявку на предзапись: А теперь о том, о чём мне особенно хочется рассказать 😁 Я постоянно что-то добавляю в курс «Архитектор воронок GetCourse»: новые идеи, интересные кейсы, нестандартные решения. И сейчас у меня уже столько всего накопилось, что руки чешутся скорее поделиться этим с учениками. Особенно радуют отзывы учеников. Очень приятно видеть, как специалисты приходят практически с нулевым опытом работы с воронками, а уже во время обучения начинают уверенно собирать свои первые схемы, разбираться в логике и даже переносить ботов с других сервисов, например Salebot. И да, я очень довольна этим курсом 😎 и собой 😉 Потому что это не просто базовое обучение в формате «вот вам несколько схем: здесь можно сделать так, а здесь вот так». Мы разбираем и продвинутые воронки, с которыми действительно приходится сталкиваться техническому специалисту в работе. Таких кейсов и в таком количестве нет ни в одном аналогичном курсе на рынке. В ближайшем времени начнётся подготовка уже к 3 потоку «Архитектора воронок». А на первом месте сейчас по плану запись нового модуля «Нейросети». О нём мы уже немного рассказывали на недавнем эфире. Совсем скоро открою запись для всех желающих, обязательно расскажу подробнее. Ну и, конечно, у меня всегда открыты двери на остальные обучения. Если сейчас ищете, чему бы полезному научиться на GetCourse, можно посмотреть: — «Конструктор сайтов GetCourse: нестандартные решения для стандартных блоков» — чтобы досконально разобраться в возможностях Конструктора и научиться собирать красивые страницы даже без CSS или с минимальным его использованием. — «Личный кабинет GetCourse» — оформление аккаунтов через HTML/CSS: списки тренингов и уроков, страницы уроков, системные страницы, блоки и виджеты. — «Процессы GetStart» — более 50 готовых схем процессов + домашние задания с практикой. — «Веб-мастерство: основы HTML и CSS» — если хочется наконец разобраться, как работают HTML и CSS, а не просто копировать готовый код. В общем, работы у меня много, идей ещё больше 😁 Так что оставайтесь рядом, скоро буду постепенно показывать всё, что сейчас готовлю.

«Зачем учиться делать лендинги, если скоро нейросети заменят всех специалистов?» Часть 2 Именно поэтому нейросети не отменяют обучение. Наоборот, они делают знания ещё более ценными. Специалист, который разбирается в дизайне, структуре страницы, возможностях GetCourse и основах HTML/CSS кода, с помощью ИИ действительно может работать быстрее. А человек без этих знаний получает красивый, но часто неуправляемый результат. При этом вам необязательно сразу погружаться в сложную вёрстку. Если вы пока боитесь кода, можно начать с курса «Конструктор сайтов GetCourse». На нём вы научитесь собирать и оформлять страницы через функционал GetCourse без сложной работы с кодом, собирать красивые блоки, формы и виджеты в едином стиле проекта. Если хотите получить более глубокие знания, самостоятельно собирать полноценные страницы и закрывать большую часть задач по оформлению GetCourse, можно сразу присоединиться к курсу «Лендинги на GetCourse». В новом потоке появился отдельный модуль по работе с нейросетями. Мы не будем рассказывать, что ИИ сделает всю работу за вас. Мы покажем, как использовать его грамотно: ставить понятные задачи, создавать и адаптировать элементы, ускорять работу и при этом сохранять контроль над результатом. Нейросеть не заменит специалиста. Но специалист, который умеет работать с нейросетью, будет сильнее того, кто игнорирует новые инструменты. Поэтому если вас останавливало сомнение «зачем учиться, если теперь есть ИИ», приходите на курс. Там вы получите фундамент, без которого невозможно полноценно использовать возможности нейросетей в реальных проектах. 👉 [Выбрать программу обучения] Если не понимаете, с какого курса лучше начать — «Конструктор» или «Лендинги», напишите в службу поддержки. Мы зададим несколько вопросов и поможем подобрать подходящий вариант. 👉 [Написать в поддержку] А вы что думаете по этому поводу? Пишите свои размышления в комментариях

«Зачем учиться делать лендинги, если скоро нейросети заменят всех специалистов?» Часть 1 В последнее время мы всё чаще получаем такие вопросы. Особенно от тех, кто не был на нашем эфире, где мы подробно разбирали эту тему. Действительно, сегодня из каждого утюга говорят, что нейросеть может за несколько минут создать сайт, написать код и заменить дизайнера, верстальщика и технического специалиста. И вполне логично, что в этот момент закрадывается сомнение: а нужно ли вообще идти учиться, если скоро всё можно будет поручить ИИ? Но здесь важно разделять красивое обещание и реальную работу над проектом. Нейросеть — это мощный инструмент, помощник, который может значительно ускорить работу. Но она не заменяет опыт и знания специалиста. Она создаёт результат на основе того, как поняла задачу, а не на основе реальной логики конкретного проекта, особенностей платформы и того, как в итоге должна работать страница. На эфире Юля делилась своим опытом. Она училась у меня ещё на самом первом потоке курса Лендинги, хорошо разбирается в коде, а сейчас работает маркетологом в проектах. Да, она действительно собирает сайты с помощью нейросетей. Но создать достойную страницу — это не пять и не десять минут. И даже не полчаса. После первой генерации начинается долгая работа: нужно проверить результат, адаптировать его, исправить ошибки и докрутить отдельные элементы. Например, у Юли уже была готовая концепция сайта от дизайнера. Вот можете по ссылке посмотреть, поковырять. Юля и сама не до конца довольна результатом, не все смогла реализовать, так как не работает сейчас с этим профессионально. Этот сайт занял у неё пару недель в разработке, учитывая, что ИИ постоянно упиралась в лимиты даже на платной версии из-за постоянных доработок. Нейросеть помогла собрать сайт, но в одном из блоков на главной странице появилось неправильное выравнивание по ширине. Юля пыталась исправить его с помощью ИИ, подключалась даже я, мы предлагали разные варианты, но нейросеть продолжала перестраивать код по-своему и не решала конкретную задачу так, как было необходимо. Почему так происходит? Потому что нейросеть не знает всех особенностей GetCourse. 🔺Она может написать огромный фрагмент кода там, где специалист решил бы задачу одной строкой. 🔺Может выдать код, который сложно редактировать. 🔺Может не учесть внутреннюю структуру и правила платформы. А иногда код сначала работает, но после небольшой правки блоки начинают разъезжаться, элементы перестают загружаться или страница некорректно отображается на телефоне. И если вы не понимаете, как устроена страница, куда на GetCourse вставлять код, как он взаимодействует с системными стилями и что именно нужно исправить, вы оказываетесь в заложниках. У вас есть сгенерированный код, но нет возможности управлять результатом. Получается попытка натянуть сову на глобус: вставить готовое решение и надеяться, что оно каким-то образом само правильно «сядет» на платформу. Нейросеть может создать оболочку. Но фундамент по-прежнему закладывает специалист. Чтобы ИИ выдавал качественный результат, ему нужно поставить точную задачу, предоставить правильные вводные, проверить полученный код и объяснить, что необходимо изменить. А как обучить нейросеть и дать ей грамотное техническое задание, если вы сами пока не понимаете, каким должен быть результат?